SoraLab / ソララボ

NVIDIA DIGITS 6 RCをDockerで試してみた

2017/7/30 DIGITS

Docker HubでNVIDIA DIGITS 6 RCのDockerイメージが公開されていましたので、NVIDIA Docker上で新バックエンドTensorFlowと新機能GANの組み合わせを試してみました。

2017/7/26 Caffe

pix2pix-tensorflowのDockerイメージを改造してHED（Holistically-Nested Edge Detection）による高速な線画変換環境を構築してみました。

2017/6/26 Caffe

Docker版Caffe 1.0のdraw_net.pyにより、セグメンテーション用ネットワークU-Netのネットワーク構造を可視化してみました。

Ubuntu 16.04とDocker版Caffe 1.0のmatplotlib.pyplotを使用できるように対策を行いました。

2017/5/14 Keras

Keras 2.0のGitHubリポジトリをgit cloneして、Docker環境を構築してみました。

2017/4/24 Torch

PyTorch v0.1.11のDockerイメージを作成して、examples/mnistを試してみました。

2017/4/17 Caffe

RCの取れたCaffe 1.0とそのDockerイメージがリリースされましたので、NVIDIA Docker上でResNet-50のベンチマークを実施してみました。

2017/4/13 Docker

Docker CE 17.03に対応したNVIDIA Docker 1.0.1をUbuntu 16.04 LTSにインストールしてみました。

2017/4/13 Docker

Docker CEをUbuntu 16.04 LTSにインストールしてみました。

2017/4/12 その他

Ubuntu 16.04 LTSに対応したNVIDIA Machine Learningリポジトリを追加して、apt-getでcuDNN 5.1をインストールしてみました。