NVIDIAからDeep Learning用トレーニングシステムのDIGITS 3.0がリリースされていたので、Ubuntu 14.04にインストールしてみました。
なお、NVIDIA DIGITS 3.0の使い方は、以下の記事「NVIDIA DIGITSで犬の詳細画像分類モデルを作成してみた」をご覧ください。
Stanford Dogs Datasetの一部（12カテゴリー・2,289枚）の犬の画像を使って、NVIDIAのDIGITS（Caffeバックエンド）で詳細画像分類（Fine-Grained Visual Categorization）モデルを作成してみました。
（2016/8/23追記）
以下の方法でインストールを行うと、現在はDIGITS 4.0がインストールされます。
DIGITS 3.0
これまでのCaffe（caffe-nv）に加え、新たにTorch（torch7-nv）がサポートされるようになりました。また、Caffe（caffe-nv）は、cuDNN v4に対応しています。
（2016/5/21追記）
以下の記事「CUDA 7.5とcuDNN 5に対応したCaffeがキターッ！」のように、caffe-nv、torch7-nv等がアップデートされました。特に、caffe-nvは、CUDA 7.5とcuDNN 5（cuDNN v5）に対応しました。
RCの取れたcuDNN 5がリリースされました。また、インストールしていたNVIDIAフォークのCaffe「NVcaffe」がアップデートされて、CUDA 7.5とcuDNN 5に対応しました。
インストール
DIGITS 2.0までは、NVIDIAのサイトからWebインストーラをダウンロード（・展開）していましたが、DIGITS 3.0からリポジトリを登録して、パッケージをインストールする方法に変更になりました。
こちら（https://github.com/NVIDIA/DIGITS/blob/digits-3.0/docs/UbuntuInstall.md）に記載の通り、NVIDIAのCUDA 7.5リポジトリとMachine Learningリポジトリを登録します。
CUDA_REPO_PKG=cuda-repo-ubuntu1404_7.5-18_amd64.deb &&
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/$CUDA_REPO_PKG &&
sudo dpkg -i $CUDA_REPO_PKG
ML_REPO_PKG=nvidia-machine-learning-repo_4.0-2_amd64.deb &&
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1404/x86_64/$ML_REPO_PKG &&
sudo dpkg -i $ML_REPO_PKG
上記GitHubでは、パッケージのインストールは、
apt-get update apt-get install digits
となっていますが、sudoを追加して実行します。
sudo apt-get update sudo apt-get install digits