NVIDIA DIGITSでトレーニング時の精度が表示できたら良いと思いませんか？
この記事では、その方法を実際の画面キャプチャーを使って紹介します。
元ネタは、こちら（https://github.com/NVIDIA/DIGITS/issues/190）。
設定方法
ここでは、以下の記事でインストールしたDIGITSを使用します。
Firefox等のブラウザを起動し、URLにlocalhostを入力すると、DIGITS「Home」ページが表示されます。
DIGITS「Home」ページの右側にあるModelsのImagesボタンをクリックし、プルダウンメニューからClassificationを選択すると、「New Image Classification Model」 ページが表示されます。
このページの中段に、ネットワークの設定パネル（下の図の右側）があります。
表示されているネットワークの中から、「LeNet」「AlexNet」「GoogLeNet」のいずれかを（ここでは、「AlexNet」）を選択すると、その右端に「Customize」という文字（リンク）が現れます。
「Customize」の文字（リンク）をクリックすると、下の図のように選択したネットワークの定義が確認できます。
このネットワークの定義を下の方へスクロールして行くと、「accuracy」という名前のレイヤーの定義があります。
この中の
include {
phase: TEST
}
の部分（下の図のオレンジ色の部分）が、TESTフェーズ（DIGITSではvalidation時）に対するaccuracyの表示のみ行うように設定している部分なので、これを削除します。
「accuracy」レイヤーのinclude {...}を削除すると、「AlexNet」の場合は、下の図のように最後の「loss」レイヤーの定義が見えてきます。
上記の設定を行った後、学習を開始すると、下の図のようにvalidationの精度「accuracy (val)」と共にtrainingの精度「accuracy (train)」が表示されるようになります。
まとめ
NVIDIA DIGITSでトレーニング時の精度「accuracy (train)」を表示する方法を紹介しました。
なお、NVIDIA DIGITSの使い方は、以下の記事をご覧ください。