
NVIDIA DIGITS 4で2クラスの物体検出モデルを作成してみた
Ubuntu 14.04にインストールしたNVIDIA DIGITS 4で、2クラス(CarとPedestrian)の物体検出(object detection)モデルを作成してみました。
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Ubuntu 14.04にインストールしたNVIDIA DIGITS 4で、2クラス(CarとPedestrian)の物体検出(object detection)モデルを作成してみました。
Ubuntu 14.04にインストールしたNVIDIA DIGITS 4で、物体検出(object detection)モデルを作成してみました。KITTIの約1/10のデータセットを用いて、DIGITS 4の使い方を説明しています。
DIGITS 4の物体検出トレーニング時のグラフ表示が変なので、暫定処置を行ってみました。
DIGITS 4の物体検出トレーニングにおいてエラーが発生した原因が分かりましたので、対策を行いました。結論から言うと、CaffeとPythonで利用するOpenCVのバージョンが違っていることが原因でした。
NVIDIAからDeep Learning用トレーニングシステムのDIGITS 4がリリースされたので、Ubuntu 14.04にインストールしてみました。今回は、DIGITS 4、cuDNN 5.1等へのアップデートが行われています。
NVIDIA DIGITSでトレーニング時の精度が表示できたら良いと思いませんか?この記事では、その方法を実際の画面キャプチャーを使って紹介します。
Stanford Dogs Datasetの一部(12カテゴリー・2,289枚)の犬の画像を使って、NVIDIAのDIGITS(Caffeバックエンド)で詳細画像分類(Fine-Grained Visual Categorization)モデルを作成してみました。
NVIDIAからDeep Learning用トレーニングシステムのDIGITS 3.0がリリースされていたので、Ubuntu 14.04にインストールしてみました。
NVIDIAからDeep Learning用トレーニングシステムのDIGITS 2.0がリリースされていたので、インストールしてみました。今回インストールしたのは、GitHubで公開されているDIGITSではなく、NVIDIAのサイトからダウンロードできるWebインストーラです。
NVIDIAからDeep Learning用トレーニングシステムのDIGITS 1.0がリリースされていたので、インストールしてみました。