pix2pixのために高速な線画変換環境を構築してみた
pix2pix-tensorflowのDockerイメージを改造してHED（Holistically-Nested Edge Detection）による高速な線画変換環境を構築してみました。
U-Netのネットワーク構成を可視化してみた
Docker版Caffe 1.0のdraw_net.pyにより、セグメンテーション用ネットワークU-Netのネットワーク構造を可視化してみました。
matplotlib.pyplotのエラー対策をしてみた
Ubuntu 16.04とDocker版Caffe 1.0のmatplotlib.pyplotを使用できるように対策を行いました。
KerasのDocker環境を構築してみた
Keras 2.0のGitHubリポジトリをgit cloneして、Docker環境を構築してみました。
PyTorchのDockerイメージを作成してみた
PyTorch v0.1.11のDockerイメージを作成して、examples/mnistを試してみました。
Caffe 1.0をNVIDIA Dockerで試してみた
RCの取れたCaffe 1.0とそのDockerイメージがリリースされましたので、NVIDIA Docker上でResNet-50のベンチマークを実施してみました。
NVIDIA DockerをUbuntu 16.04 LTSにインストールしてみた
Docker CE 17.03に対応したNVIDIA Docker 1.0.1をUbuntu 16.04 LTSにインストールしてみました。
Docker CEをUbuntu 16.04 LTSにインストールしてみた
Docker CEをUbuntu 16.04 LTSにインストールしてみました。
cuDNN 5.1をapt-getでUbuntu 16.04 LTSにインストールしてみた
Ubuntu 16.04 LTSに対応したNVIDIA Machine Learningリポジトリを追加して、apt-getでcuDNN 5.1をインストールしてみました。
CUDA 8.0とNVIDIA DriverをUbuntu 16.04 LTSにインストールしてみた
CUDA 8.0とNVIDIA DriverをUbuntu 16.04 LTSにインストールしてみました。