SoraLab / ソララボ

機械学習(特に、ディープラーニング(深層学習))、データサイエンスに関する情報を紹介

フォローする

  • Home
  • Caffe
  • Chainer
  • DIGITS
  • Docker
  • Keras
  • MXNet
  • TensorFlow
  • Torch
  • その他
NVIDIA DIGITS 6のPretrained ModelでGANを試してみた(前編)

NVIDIA DIGITS 6のPretrained ModelでGANを試してみた(前編)

2017/10/15 DIGITS

NVIDIA DIGITS 6のModel Storeからダウンロードしたceleb-a-gan, celeb-a-gan-encoderを使用して、GAN (Generative Adversarial Network)を試してみました。

記事を読む

NVIDIA DIGITS 6のModel Storeを試してみた

NVIDIA DIGITS 6のModel Storeを試してみた

2017/10/10 DIGITS

NVIDIA DIGITS 6のModel Storeを試してみました。Model Storeのターゲット・リンクを変更することで、U-Net, celeb-a-gan, celeb-a-gan-encoderモデルをダウンロードすることができました。

記事を読む

NVIDIA DIGITS 6でFashion-MNISTを試してみた

NVIDIA DIGITS 6でFashion-MNISTを試してみた

2017/9/25 DIGITS

Fashion-MNISTというデータセットが公開されていましたので、NVIDIA DockerとNVIDIA DIGITS 6の組み合わせで試してみました。

記事を読む

PyTorch v0.2.0 ランタイム版Dockerイメージを作成してみた

PyTorch v0.2.0 ランタイム版Dockerイメージを作成してみた

2017/8/30 Torch

PyTorch v0.2.0 ランタイム版Dockerイメージを作成してみました。ランタイム版Dockerイメージには、Condaパッケージのpytorch v0.2.0とtorchvision v0.1.9がインストールされます。

記事を読む

NVIDIA DIGITS 6 RCをDockerで試してみた

NVIDIA DIGITS 6 RCをDockerで試してみた

2017/7/30 DIGITS

Docker HubでNVIDIA DIGITS 6 RCのDockerイメージが公開されていましたので、NVIDIA Docker上で新バックエンドTensorFlowと新機能GANの組み合わせを試してみました。

記事を読む

pix2pixのために高速な線画変換環境を構築してみた

pix2pixのために高速な線画変換環境を構築してみた

2017/7/26 Caffe

pix2pix-tensorflowのDockerイメージを改造してHED(Holistically-Nested Edge Detection)による高速な線画変換環境を構築してみました。

記事を読む

U-Netのネットワーク構成を可視化してみた

U-Netのネットワーク構成を可視化してみた

2017/6/26 Caffe

Docker版Caffe 1.0のdraw_net.pyにより、セグメンテーション用ネットワークU-Netのネットワーク構造を可視化してみました。

記事を読む

matplotlib.pyplotのエラー対策をしてみた

matplotlib.pyplotのエラー対策をしてみた

2017/6/5 その他

Ubuntu 16.04とDocker版Caffe 1.0のmatplotlib.pyplotを使用できるように対策を行いました。

記事を読む

KerasのDocker環境を構築してみた

KerasのDocker環境を構築してみた

2017/5/14 Keras

Keras 2.0のGitHubリポジトリをgit cloneして、Docker環境を構築してみました。

記事を読む

PyTorchのDockerイメージを作成してみた

PyTorchのDockerイメージを作成してみた

2017/4/24 Torch

PyTorch v0.1.11のDockerイメージを作成して、examples/mnistを試してみました。

記事を読む

  • First
  • Previous
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • Next
  • Last

人気記事

  • COCOデータセットで学習したpy-faster-rcnnモデルで物体検出を試してみた
  • Jetson TX2でTensorRTを用いたYOLOv3を試してみた
  • Dockerとnvidia-dockerを更新してみた
  • COCOデータセットで学習したcaffe-ssdモデルで物体検出を試してみた
  • Faster R-CNNのCaffe・Python実装で物体検出デモを試してみた
  • TensorFlowのInception-v3で画像を分類してみた(Python API編)
  • カテゴリー

    • Caffe (16)
    • Chainer (7)
    • DIGITS (20)
    • Docker (6)
    • Keras (1)
    • MXNet (5)
    • TensorFlow (9)
    • Torch (8)
    • その他 (15)

    タグ

    Caffe Chainer Classification CUDA Detection DIGITS Docker Jetson TX2 Keras MXNet Neural Network Console OpenCV Python Segmentation TensorFlow Torch Ubuntu 画風変換

    アーカイブ

    • プライバシーポリシー
    © 2015 SoraLab / ソララボ