SoraLab / ソララボ

NVIDIA DIGITS 6のPretrained ModelでGANを試してみた（前編）

2017/10/15 DIGITS

NVIDIA DIGITS 6のModel Storeからダウンロードしたceleb-a-gan, celeb-a-gan-encoderを使用して、GAN (Generative Adversarial Network)を試してみました。

2017/10/10 DIGITS

NVIDIA DIGITS 6のModel Storeを試してみました。Model Storeのターゲット・リンクを変更することで、U-Net, celeb-a-gan, celeb-a-gan-encoderモデルをダウンロードすることができました。

2017/9/25 DIGITS

Fashion-MNISTというデータセットが公開されていましたので、NVIDIA DockerとNVIDIA DIGITS 6の組み合わせで試してみました。

2017/8/30 Torch

PyTorch v0.2.0 ランタイム版Dockerイメージを作成してみました。ランタイム版Dockerイメージには、Condaパッケージのpytorch v0.2.0とtorchvision v0.1.9がインストールされます。

2017/7/30 DIGITS

Docker HubでNVIDIA DIGITS 6 RCのDockerイメージが公開されていましたので、NVIDIA Docker上で新バックエンドTensorFlowと新機能GANの組み合わせを試してみました。

2017/7/26 Caffe

pix2pix-tensorflowのDockerイメージを改造してHED（Holistically-Nested Edge Detection）による高速な線画変換環境を構築してみました。

2017/6/26 Caffe

Docker版Caffe 1.0のdraw_net.pyにより、セグメンテーション用ネットワークU-Netのネットワーク構造を可視化してみました。

Ubuntu 16.04とDocker版Caffe 1.0のmatplotlib.pyplotを使用できるように対策を行いました。

2017/5/14 Keras

Keras 2.0のGitHubリポジトリをgit cloneして、Docker環境を構築してみました。

2017/4/24 Torch

PyTorch v0.1.11のDockerイメージを作成して、examples/mnistを試してみました。