SoraLab / ソララボ

NVIDIA DIGITS 5をnvidia-dockerで試してみた

2017/2/27 DIGITS

GitHub版に続き、Docker版のNVIDIA DIGITS 5.0がDocker Hubでリリースされましたので、nvidia-dockerで試してみました。

2017/2/20 MXNet

Linuxプラットフォーム用「MXNet 0.9.3」がPyPIに登録されていたので、Dockerコンテナにインストールしてみました。まだ、Chainerのように、pipで簡単インストールとはいかないようです。

2017/2/13 DIGITS

前回の記事「NVIDIA DIGITSでファインチューニングしてみた」で作成したalexnet_finetune.prototxtを例に、NVIDIA DIGITS用のプロトテキストについて説明します。

2017/2/12 DIGITS

ILSVRC2012データセットでトレーニング済みのAlexNetモデルを、NVIDIA DIGITS上でファインチューニングして、Caltech-256データセット用のAlexNetモデルを作成してみました。

2017/2/5 DIGITS

GitHub版のNVIDIA DIGITS 5.0が、正式リリースとなりました。今回は、Model Storeを試してみました。

2017/1/29 MXNet

Single Shot MultiBox Detector（SSD）のMXNet実装「mxnet-ssd」で物体検出モデルを作成してみました。

2017/1/23 Docker

Docker 1.13のリリースに伴い、Docker 1.13をサポートするnvidia-docker 1.0.0がリリースされましたので、アップグレードしてみました。

2017/1/16 Caffe

FCN（Fully Convolutional Network）のCaffe実装でセマンティック・セグメンテーション（Semantic Segmentation）のデモを試してみました。

2017/1/8 DIGITS

GitHubからクローンした最新のNVIDIA DIGITS（v5.1-dev）でセグメンテーション（segmentation）モデルを作成してみました。

2016/12/12 Chainer

Faster R-CNNのChainer実装「chainer-faster-rcnn」を改造して、80種類のカテゴリーを検出できるCOCOモデルに対応させてみました。