NVIDIA DIGITSでファインチューニングしてみた
ILSVRC2012データセットでトレーニング済みのAlexNetモデルを、NVIDIA DIGITS上でファインチューニングして、Caltech-256データセット用のAlexNetモデルを作成してみました。
NVIDIA DIGITS 5のModel Storeを試してみた
GitHub版のNVIDIA DIGITS 5.0が、正式リリースとなりました。今回は、Model Storeを試してみました。
Single Shot MultiBox DetectorのMXNet実装で物体検出モデルを作成してみた
Single Shot MultiBox Detector（SSD）のMXNet実装「mxnet-ssd」で物体検出モデルを作成してみました。
nvidia-dockerを1.0.0にアップグレードしてみた
Docker 1.13のリリースに伴い、Docker 1.13をサポートするnvidia-docker 1.0.0がリリースされましたので、アップグレードしてみました。
FCNのCaffe実装でセグメンテーションデモを試してみた
FCN（Fully Convolutional Network）のCaffe実装でセマンティック・セグメンテーション（Semantic Segmentation）のデモを試してみました。
GitHub版DIGITSでセグメンテーションモデルを作成してみた
GitHubからクローンした最新のNVIDIA DIGITS（v5.1-dev）でセグメンテーション（segmentation）モデルを作成してみました。
Faster R-CNNのChainer実装を改造してCOCOモデルに対応させてみた
Faster R-CNNのChainer実装「chainer-faster-rcnn」を改造して、80種類のカテゴリーを検出できるCOCOモデルに対応させてみました。
COCOデータセットで学習したcaffe-ssdモデルで物体検出を試してみた
COCOデータセットで学習したSingle Shot MultiBox Detector（SSD）のCaffe実装「caffe-ssd」モデルで物体検出を試してみました。COCOモデルは、80種類のカテゴリーに対応していることが特徴です。
Single Shot MultiBox DetectorのCaffe実装で物体検出デモを試してみた(2)
Single Shot MultiBox Detector（SSD）のCaffe実装「caffe-ssd」で物体検出デモを試してみました。この記事では、前回の記事で紹介できなかった2つの物体検出デモを紹介します。
Single Shot MultiBox DetectorのCaffe実装で物体検出デモを試してみた
Single Shot MultiBox Detector（SSD）のCaffe実装「caffe-ssd」で物体検出デモを試してみました。やはりCaffeなので、環境構築に苦労しましたが、その高速性は確認できました。