SoraLab / ソララボ

NVIDIA DIGITSでファインチューニングしてみた

2017/2/12 DIGITS

ILSVRC2012データセットでトレーニング済みのAlexNetモデルを、NVIDIA DIGITS上でファインチューニングして、Caltech-256データセット用のAlexNetモデルを作成してみました。

2017/2/5 DIGITS

GitHub版のNVIDIA DIGITS 5.0が、正式リリースとなりました。今回は、Model Storeを試してみました。

2017/1/29 MXNet

Single Shot MultiBox Detector（SSD）のMXNet実装「mxnet-ssd」で物体検出モデルを作成してみました。

2017/1/23 Docker

Docker 1.13のリリースに伴い、Docker 1.13をサポートするnvidia-docker 1.0.0がリリースされましたので、アップグレードしてみました。

2017/1/16 Caffe

FCN（Fully Convolutional Network）のCaffe実装でセマンティック・セグメンテーション（Semantic Segmentation）のデモを試してみました。

2017/1/8 DIGITS

GitHubからクローンした最新のNVIDIA DIGITS（v5.1-dev）でセグメンテーション（segmentation）モデルを作成してみました。

2016/12/12 Chainer

Faster R-CNNのChainer実装「chainer-faster-rcnn」を改造して、80種類のカテゴリーを検出できるCOCOモデルに対応させてみました。

2016/12/4 Caffe

COCOデータセットで学習したSingle Shot MultiBox Detector（SSD）のCaffe実装「caffe-ssd」モデルで物体検出を試してみました。COCOモデルは、80種類のカテゴリーに対応していることが特徴です。

2016/11/28 Caffe

Single Shot MultiBox Detector（SSD）のCaffe実装「caffe-ssd」で物体検出デモを試してみました。この記事では、前回の記事で紹介できなかった2つの物体検出デモを紹介します。

2016/11/20 Caffe

Single Shot MultiBox Detector（SSD）のCaffe実装「caffe-ssd」で物体検出デモを試してみました。やはりCaffeなので、環境構築に苦労しましたが、その高速性は確認できました。