SoraLab / ソララボ

COCOデータセットで学習したpy-faster-rcnnモデルで物体検出を試してみた

2016/11/6 Caffe

Faster R-CNNのCaffe・Python実装「py-faster-rcnn」において、COCOデータセットを用いてトレーニングしたモデルで物体検出を試してみました。COCOモデルは、80種類のカテゴリーに対応していることが特徴です。

2016/11/6 その他

Pythonの特異値分解SVD (singular value decomposition)の速度を比較してみました。

2016/10/23 TensorFlow

画像にキャプションを付ける「Show and Tell」のTensorFlow実装であるim2txt。以前の記事では玉砕しましたが、今回の再チャレンジでは、画像のキャプション生成に成功しました。

2016/10/16 Torch

Real-Time Style TransferのTorchによる実装「fast-neural-style」で、画像の高速スタイル変換を試してみました。

画像にキャプションを付ける「Show and Tell」のTensorFlow実装がオープンソースになったということなので試してみましたが、見事に玉砕しました。

2016/10/2 DIGITS

Ubuntu 14.04にインストールしたNVIDIA DIGITS 4で、2クラス（CarとPedestrian）の物体検出（object detection）モデルを作成してみました。

2016/9/26 Caffe

Faster R-CNNのCaffeとPythonによる実装「py-faster-rcnn」で、物体検出モデルを作成してみました。

2016/9/19 Chainer

ビデオを名画風に変換するといえばartistic-videosが有名ですが、やはり処理時間が気になります。この記事では、chainer-fast-neuralstyleでビデオの高速画風変換を行ってみました。

2016/9/11 Caffe

Faster R-CNNのCaffeとPythonによる実装「py-faster-rcnn」で、物体検出デモを試してみました。

2016/9/4 Torch

ビデオを名画風に変換するartistic-videosを試してみました。前回の記事で環境構築したartistic-videos（とTorch（torch7-nv））を使用します。