
NVIDIA DIGITS用のprototxtを作成してみた
前回の記事「NVIDIA DIGITSでファインチューニングしてみた」で作成したalexnet_finetune.prototxtを例に、NVIDIA DIGITS用のプロトテキストについて説明します。
機械学習(特に、ディープラーニング(深層学習))、データサイエンスに関する情報を紹介
前回の記事「NVIDIA DIGITSでファインチューニングしてみた」で作成したalexnet_finetune.prototxtを例に、NVIDIA DIGITS用のプロトテキストについて説明します。
ILSVRC2012データセットでトレーニング済みのAlexNetモデルを、NVIDIA DIGITS上でファインチューニングして、Caltech-256データセット用のAlexNetモデルを作成してみました。
Stanford Dogs Datasetの一部(12カテゴリー・2,289枚)の犬の画像を使って、NVIDIAのDIGITS(Caffeバックエンド)で詳細画像分類(Fine-Grained Visual Categorization)モデルを作成してみました。
Stanford Dogs Datasetの120カテゴリーの犬の画像を使って、TensorFlowのInception-v3で詳細画像分類(Fine-Grained Visual Categorization)を実施してみました。
TensorFlowのチュートリアルの画像認識(C++ API編)に従って、Inception-v3による画像の分類にチャレンジしてみました。
TensorFlowのチュートリアルの画像認識(Python API編)に従って、Inception-v3による画像の分類にチャレンジしてみました。