画風変換 | SoraLab / ソララボ

TensorFlowのMagentaで高速に画風変換してみた

2016/11/13 TensorFlow

Magentaで画像の高速スタイル変換ができるようになったというニュースがあったので、Magentaの公式Dockerイメージをダウンロードして試してみました。

2016/10/16 Torch

Real-Time Style TransferのTorchによる実装「fast-neural-style」で、画像の高速スタイル変換を試してみました。

2016/9/19 Chainer

ビデオを名画風に変換するといえばartistic-videosが有名ですが、やはり処理時間が気になります。この記事では、chainer-fast-neuralstyleでビデオの高速画風変換を行ってみました。

2016/9/4 Torch

ビデオを名画風に変換するartistic-videosを試してみました。前回の記事で環境構築したartistic-videos（とTorch（torch7-nv））を使用します。

2016/9/3 Torch

ビデオを名画風に変換するartistic-videosを試すために環境を構築してみました。artistic-videosは、論文"Artistic style transfer for videos"のTorch実装です。

2016/7/24 Chainer

Real-Time Style TransferのChainerによる実装「chainer-fast-neuralstyle（7月19日版）」で、画像の高速スタイル変換を試してみました。

2016/6/20 Torch

NVIDIAのMachine LearningリポジトリでUbuntu 14.04にインストールしたTorch（torch7-nv）にcudnn.torchをインストールして、cuDNNに対応させてみました。

2016/6/12 Torch

NVIDIAのMachine LearningリポジトリでUbuntu 14.04にインストールしたTorch（torch7-nv）で、画風を変換するneural-styleを試してみました。

2016/6/5 MXNet

DMLCが開発しているDeep Learningフレームワーク「MXNet」をUbuntu 14.04にインストールして、画風を変換するNeural Artを試してみました。

2016/4/24 Chainer

Ubuntu 14.04にインストール(/アップグレード)したChainer 1.7.1で、chainer-goghを試してみました。