NVIDIA DIGITS 6 RCをDockerで試してみた
Docker HubでNVIDIA DIGITS 6 RCのDockerイメージが公開されていましたので、NVIDIA Docker上で新バックエンドTensorFlowと新機能GANの組み合わせを試してみました。
「 TensorFlow 」一覧
pix2pixのために高速な線画変換環境を構築してみた
pix2pix-tensorflowのDockerイメージを改造してHED（Holistically-Nested Edge Detection）による高速な線画変換環境を構築してみました。
KerasのDocker環境を構築してみた
Keras 2.0のGitHubリポジトリをgit cloneして、Docker環境を構築してみました。
TensorFlowのMagentaで高速に画風変換してみた
Magentaで画像の高速スタイル変換ができるようになったというニュースがあったので、Magentaの公式Dockerイメージをダウンロードして試してみました。
画像にキャプションを付ける「Show and Tell」のTensorFlow実装を試してみた⇒成功
画像にキャプションを付ける「Show and Tell」のTensorFlow実装であるim2txt。以前の記事では玉砕しましたが、今回の再チャレンジでは、画像のキャプション生成に成功しました。
画像にキャプションを付ける「Show and Tell」のTensorFlow実装を試してみた⇒玉砕
画像にキャプションを付ける「Show and Tell」のTensorFlow実装がオープンソースになったということなので試してみましたが、見事に玉砕しました。
TensorFlowのInception-v3でStanford Dogsを分類してみた
Stanford Dogs Datasetの120カテゴリーの犬の画像を使って、TensorFlowのInception-v3で詳細画像分類(Fine-Grained Visual Categorization)を実施してみました。
TensorFlowはCaffeよりも早いのか?(後編)
前回の記事において、TensorFlow 0.7.1でconvnet-benchmarksを実行するとエラーが発生しましたので、この対策を行って、CaffeとTensorFlowのどちらが早いのか決着をつけたいと思います。
TensorFlowはCaffeよりも早いのか?(前編)
前回の記事の関係でconvnet-benchmarksを訪れた際、TensorFlowがCaffeよりも上位にランキングされるという気になるベンチマーク結果がありました。CNNに関する処理速度は、ベンチマーク結果の逆の感覚があるので調査してみました。これが長い旅の始まりでした。
TensorFlowのInception-v3で画像を分類してみた(C++ API編)
TensorFlowのチュートリアルの画像認識(C++ API編)に従って、Inception-v3による画像の分類にチャレンジしてみました。