TensorFlow | SoraLab / ソララボ

KerasのDocker環境を構築してみた

2017/5/14 Keras

Keras 2.0のGitHubリポジトリをgit cloneして、Docker環境を構築してみました。

2016/11/13 TensorFlow

Magentaで画像の高速スタイル変換ができるようになったというニュースがあったので、Magentaの公式Dockerイメージをダウンロードして試してみました。

2016/10/23 TensorFlow

画像にキャプションを付ける「Show and Tell」のTensorFlow実装であるim2txt。以前の記事では玉砕しましたが、今回の再チャレンジでは、画像のキャプション生成に成功しました。

画像にキャプションを付ける「Show and Tell」のTensorFlow実装がオープンソースになったということなので試してみましたが、見事に玉砕しました。

Stanford Dogs Datasetの120カテゴリーの犬の画像を使って、TensorFlowのInception-v3で詳細画像分類(Fine-Grained Visual Categorization)を実施してみました。

前回の記事において、TensorFlow 0.7.1でconvnet-benchmarksを実行するとエラーが発生しましたので、この対策を行って、CaffeとTensorFlowのどちらが早いのか決着をつけたいと思います。

2016/5/23 Caffe

前回の記事の関係でconvnet-benchmarksを訪れた際、TensorFlowがCaffeよりも上位にランキングされるという気になるベンチマーク結果がありました。CNNに関する処理速度は、ベンチマーク結果の逆の感覚があるので調査してみました。これが長い旅の始まりでした。

TensorFlowのチュートリアルの画像認識(C++ API編)に従って、Inception-v3による画像の分類にチャレンジしてみました。

TensorFlowのチュートリアルの画像認識(Python API編)に従って、Inception-v3による画像の分類にチャレンジしてみました。

CUDA 7.5とcuDNN v4に対応したGoogleのTensorFlow 0.7.1(GPU版)をUbuntu 14.04にインストールしてみました。