
PyTorch v0.2.0 ランタイム版Dockerイメージを作成してみた
PyTorch v0.2.0 ランタイム版Dockerイメージを作成してみました。ランタイム版Dockerイメージには、Condaパッケージのpytorch v0.2.0とtorchvision v0.1.9がインストールされます。
機械学習(特に、ディープラーニング(深層学習))、データサイエンスに関する情報を紹介
PyTorch v0.2.0 ランタイム版Dockerイメージを作成してみました。ランタイム版Dockerイメージには、Condaパッケージのpytorch v0.2.0とtorchvision v0.1.9がインストールされます。
PyTorch v0.1.11のDockerイメージを作成して、examples/mnistを試してみました。
Real-Time Style TransferのTorchによる実装「fast-neural-style」で、画像の高速スタイル変換を試してみました。
ビデオを名画風に変換するartistic-videosを試してみました。前回の記事で環境構築したartistic-videos(とTorch(torch7-nv))を使用します。
ビデオを名画風に変換するartistic-videosを試すために環境を構築してみました。artistic-videosは、論文"Artistic style transfer for videos"のTorch実装です。
早大の研究グループが、白黒写真を彩色する手法を確立し、GitHubのsiggraph2016_colorizationにソースコードを公開しているということなのでTorch(torch7-nv)で試してみました。
NVIDIAのMachine LearningリポジトリでUbuntu 14.04にインストールしたTorch(torch7-nv)にcudnn.torchをインストールして、cuDNNに対応させてみました。
NVIDIAのMachine LearningリポジトリでUbuntu 14.04にインストールしたTorch(torch7-nv)で、画風を変換するneural-styleを試してみました。